x
    ПІБ платника:
    x

    Опис:

    Ви навчитеся переводити сирі таблиці з даними в інтерактивні графіки, які легко зрозуміти. Ми почнемо з огляду основних типів графіків, в якому випадку вони найбільш застосовні і як зробити їх зрозумілими для перегляду та аналізу. Потім ми розглянемо як створювати і налаштовувати ці графіки за допомогою plotly на мові Python.

    План:

    1. Основні типи графіків (лінійний графік, столбиковая діаграма, діаграма розсіювання і ін.).
    2. Хороші / погані приклади.
    3. Основні правила для створення графіка. (розділи 1-3 складають ~ 1,5 години загалом).
    4. Plotly (~3.5 години):
      1. Основні графіки.
      2. Картосхеми.
      3. 3D графіки.
      4. Складові графіки.
      5. Управління графіком (фільтрація) – кнопки, слайдери
      6. Анімація.

    Для кого цей воркшоп:

    Data analysts, data scientists, data visualization specialists або будь-які інші люди, які пов’язані (зацікавлені) з візуалізацією даних.

    Навички:

    Після цього вокршопа ви будете знати як:

    1. Використовувати правильний тип графіка для ваших даних.
    2. Створювати інтерактивні графіки з допомогою пакета plotly.
    3. Створювати складові графіки.
    4. Створювати динамічні фільтри на графіку за допомогою кнопок, списків, що випадають, повзунків.
    5. Створювати анімовані графіки.

    Тривалість: 5 годин.

    Вимоги: Досвід програмування на Python. Базовий досвід роботи з пакетами для візуалізації (наприклад, Matplotlib або Seaborn) буде плюсом.

    Інструктор:

    Руслан Климентьєв

    Руслан – автор навчальних програм в DEVrepublik та інструктор з практичних завдань.
    Закінчив Одеський національний політехнічний університет, спеціаліст «Радіоелектронні апарати».
    2,5 роки досвіду роботи в Data Science.
    Інтереси: статистика, Data Visualization, CNN models та Computer Vision
    2 рази отримував на Kaggle.com приз Weekly Kernels Award
    Winner.
    Хобі: скелелазання та туризм