Опис:

Ви навчитеся переводити сирі таблиці з даними в інтерактивні графіки, які легко зрозуміти. Ми почнемо з огляду основних типів графіків, в якому випадку вони найбільш застосовні і як зробити їх зрозумілими для перегляду та аналізу. Потім ми розглянемо як створювати і налаштовувати ці графіки за допомогою plotly на мові Python.

План:

1. Основні типи графіків (лінійний графік, столбиковая діаграма, діаграма розсіювання і ін.).
2. Хороші / погані приклади.
3. Основні правила для створення графіка. (розділи 1-3 складають ~ 1,5 години загалом).
4. Plotly (~3.5 години):
   1. Основні графіки.
   2. Картосхеми.
   3. 3D графіки.
   4. Складові графіки.
   5. Управління графіком (фільтрація) – кнопки, слайдери
   6. Анімація.

Для кого цей воркшоп:

Data analysts, data scientists, data visualization specialists або будь-які інші люди, які пов’язані (зацікавлені) з візуалізацією даних.

Навички:

Після цього вокршопа ви будете знати як:

1. Використовувати правильний тип графіка для ваших даних.
2. Створювати інтерактивні графіки з допомогою пакета plotly.
3. Створювати складові графіки.
4. Створювати динамічні фільтри на графіку за допомогою кнопок, списків, що випадають, повзунків.
5. Створювати анімовані графіки.

Тривалість: 5 годин.

Вимоги: Досвід програмування на Python. Базовий досвід роботи з пакетами для візуалізації (наприклад, Matplotlib або Seaborn) буде плюсом.