Опис:
Курс призначений для тих, хто хоче почати вивчати Data Science, але математична підготовка не дозволяє відчувати себе досить впевнено; для тих, хто хоче освіжити базову математику перед тим, як заглибитися в науку про дані; для тих, хто не хоче кожен раз робити відсилання в підручник з математики вивчаючи нові алгоритми.
Навички:
В курсі ми дамо базу, яка дозволить вам з легкістю засвоювати нові знання спеціалізованих розділів математики для Data Science. Згадаймо базові функції, їх властивості, операції з ними; пройдемо основи диференціювання і інтегрування і їх застосування; ознайомимося з множинами і матрицями, комбінаторикою і введенням в теорію ймовірностей.
План:
|
Розклад |
Теми |
|
Рівняння і нерівності. Квадратні рівняння і нерівності. Модуль |
|
|
Ступеня, властивості ступенів. Арифметична і геометрична прогресії |
|
|
Поняття функції. Область визначення, область значення, парність / непарність, періодичність |
|
|
Степенева функція. Зворотні функції |
|
|
п’ятниця |
Логарифм. Показова, логарифмічна, експоненціальна функції. |
|
Основи тригонометрії. тригонометричні функції |
|
|
Вектор, пряма, площина, кути між геом.об’ектамі |
|
|
Похідна. Геометричний сенс, рівняння дотичної |
|
|
Зростання, спадання, екстремуми, увігнутість функції |
|
|
п’ятниця |
Первісна. Правила |
|
Інтеграл. Площа криволінійної трапеції |
|
|
Числові матриці. Основні операції з матрицями. визначник Площа під кривою |
|
|
Безлічі. Дії з множинами. Основні числові множини. |
|
|
Основи комбінаторики |
|
|
п’ятниця |
Поняття ймовірності. Правило суми, твори. умовна ймовірність |
Ірина Лазаренко
Одна з провідних інструкторів DEVrepublik boot camp, а також Старший викладач кафедри математичного моделювання економічних систем Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського».
Ірина також науковий співробітник лабораторії комп’ютерного моделювання та інтелектуального аналізу даних у Світовому центрі даних з геоінформатики та сталого розвитку. До її наукових інтересів відносяться Аналіз даних, дослідження операцій, оптимальне управління, сталий розвиток, теорія інтегральних та диференціальних рівнянь.
Вона також любить подорожувати