x

    ПІБ платника:
    x

    Опис:

    Ви навчитеся будувати системи для розпізнавання об’єктів на фото. Почнемо ми з моменту набуття computer vision, розглянемо прості підходи і алгоритми комп’ютерного зору. Потім ми побудуємо работающаю систему object detection.

    План:

    • Вступ в computer vision

    • Приклади використання та завдання

    • Установка необхідного ПО

    • Побудова системи object detection

     постановка задачі

     пошук даних

     розмітка даних

     навчання моделі

     тестування і оцінка

    Цільова аудиторія:

     Люди, які мають досвід data science, але ще не знайомі з computer vision. Попередніх знань в області комп’ютерного зору не потрібно.

    Навички:

    Після цього воркшопу ви:

    • будете знати про основні прийоми в computer vision

    • будете знати як проводити підготовку даних

    • зможете самостійно побудувати систему для завдань object detection

    Вимоги:

    Наявність ноутбука з встановленим python версії 3.6 і вище

    Інструктор:

    Микола Мерецький

    Микола є одним із провідних інструкторів в DEVrepublik.
    Він має 4-річний досвід в області Data Science і машинному навчанні з використанням алгоритмів прогнозного моделювання, обробки даних, обробки зображень і відео, а також, інтелектуального аналізу даних для вирішення складних бізнес-завдань. Микола успішно застосовує методи машинного навчання в медицині, фінансах, агропромисловості, AR і багатьох інших областях.
    Крім цього, він працював з великою кількістю популярних технологій, таких як: Python, TensorFlow, Scikit, Keras, SciPy.
    Хобі: Хайкінг.