Опис:
Ви навчитеся будувати системи для розпізнавання об’єктів на фото. Почнемо ми з моменту набуття computer vision, розглянемо прості підходи і алгоритми комп’ютерного зору. Потім ми побудуємо работающаю систему object detection.
План:
• Вступ в computer vision
• Приклади використання та завдання
• Установка необхідного ПО
• Побудова системи object detection
◦ постановка задачі
◦ пошук даних
◦ розмітка даних
◦ навчання моделі
◦ тестування і оцінка
Цільова аудиторія:
Люди, які мають досвід data science, але ще не знайомі з computer vision. Попередніх знань в області комп’ютерного зору не потрібно.
Навички:
Після цього воркшопу ви:
• будете знати про основні прийоми в computer vision
• будете знати як проводити підготовку даних
• зможете самостійно побудувати систему для завдань object detection
Вимоги:
Наявність ноутбука з встановленим python версії 3.6 і вище
Микола Мерецький
Микола є одним із провідних інструкторів в DEVrepublik.
Він має 4-річний досвід в області Data Science і машинному навчанні з використанням алгоритмів прогнозного моделювання, обробки даних, обробки зображень і відео, а також, інтелектуального аналізу даних для вирішення складних бізнес-завдань. Микола успішно застосовує методи машинного навчання в медицині, фінансах, агропромисловості, AR і багатьох інших областях.
Крім цього, він працював з великою кількістю популярних технологій, таких як: Python, TensorFlow, Scikit, Keras, SciPy.
Хобі: Хайкінг.