Візуалізація даних в plotly для Data Science

Дата: 22 Лютого 10:00-15:00

Опис:

Ви навчитеся переводити сирі таблиці з даними в інтерактивні графіки, які легко зрозуміти. Ми почнемо з огляду основних типів графіків, в якому випадку вони найбільш застосовні і як зробити їх зрозумілими для перегляду та аналізу. Потім ми розглянемо як створювати і налаштовувати ці графіки за допомогою plotly на мові Python.

План:

  1. Основні типи графіків (лінійний графік, столбиковая діаграма, діаграма розсіювання і ін.).
  2. Хороші / погані приклади.
  3. Основні правила для створення графіка. (розділи 1-3 складають ~ 1,5 години загалом).
  4. Plotly (~3.5 години):
    1. Основні графіки.
    2. Картосхеми.
    3. 3D графіки.
    4. Складові графіки.
    5. Управління графіком (фільтрація) – кнопки, слайдери
    6. Анімація.

Для кого цей воркшоп:

Data analysts, data scientists, data visualization specialists або будь-які інші люди, які пов’язані (зацікавлені) з візуалізацією даних.

Навички:

Після цього вокршопа ви будете знати як:

  1. Використовувати правильний тип графіка для ваших даних.
  2. Створювати інтерактивні графіки з допомогою пакета plotly.
  3. Створювати складові графіки.
  4. Створювати динамічні фільтри на графіку за допомогою кнопок, списків, що випадають, повзунків.
  5. Створювати анімовані графіки.

Тривалість: 5 годин.

Вимоги: Досвід програмування на Python. Базовий досвід роботи з пакетами для візуалізації (наприклад, Matplotlib або Seaborn) буде плюсом.

Інструктор:

Руслан Климентьєв

Руслан – автор навчальних програм в DEVrepublik та інструктор з практичних завдань.
Закінчив Одеський національний політехнічний університет, спеціаліст «Радіоелектронні апарати».
2,5 роки досвіду роботи в Data Science.
Інтереси: статистика, Data Visualization, CNN models та Computer Vision
2 рази отримував на Kaggle.com приз Weekly Kernels Award
Winner.
Хобі: скелелазання та туризм