DEVrepublik

Statistics

ТРИВАЛІСТЬ

21 година

ЯК ЧАСТО

Monday to Friday

СТАРТ

18 Листопада

ПЛАТА:

6000 ГРН

Statistics

Знання теорії ймовірностей і статистики важливі для людей, які працюють з даними, особливо в області Data Analysis і / або Data Science. Під час цього курсу ви познайомитеся з основами, такими як випадкова величина, ймовірність її появи і функцією розподілу ймовірностей. Потім будуть більш складні теми. Ви будете знати, як виконати попередній аналіз даних (EDA), щоб отримати корисну інформацію з сирих даних. На додаток до цього, ви зрозумієте математику A/Б-тестування з використанням статистичного тестування гіпотез, яка допоможе з прийняттям рішень.

План навчання:

  • Введення в теорію ймовірностей;
  • Розподіл випадкових величин;
  • Головні характеристики розподілу;
  • Основи інформаційної теорії; Викиди в даних;
  • Апроксимація результатів і довірчі інтервали;
  • Перевірка значущості, частина 1: висновки для середнього значення і пропорцій;
  • Перевірка значущості, частина 2: потужність тесту, розмір ефекту;
  • Додатковий день для запитань та практики.

Ти вивчатимеш:

  • Які є типи випадкових величин і як вони розподілені;
  • Як використовувати теорему Байеса, щоб знайти ймовірність виникнення події;
  • Як розрахувати основні характеристики розподілу, такі як середнє значення, медіана та дисперсія;
  • Як виявити викиди в даних і як з ними боротися;
  • Що таке довірчі інтервали і навіщо вони потрібні;
  • Що таке p-значення та розмір ефекту тесту;
  • Як виконати перевірку значущості нульової гіпотези.

Це саме для тебе, якщо ти:

  • Людина, яка шукає зміну кар’єри в напрямку Data Science / Analysis;
  • Хочеш покращити свої математичні знання;
  • Хочеш знати, як запускати A/Б тести;
  • Працюєш в області Data Science та хочеш систематизувати свої знання.