Що таке наука про дані і навіщо вона потрібна?

В даний час Інтернет рясніє посадами, які шукають талановитих науковців. Зараз інтернет переповнений вакансіями, де шукають дослідників з даних; навчальні заклади, такі як школи та університети пропонують курси з Data Science. Ви можете легко знайти кілька статей та книг на цю тему, в які ви легко зможете зануритися. Більш того, такі всесвітньо відомі гіганти як Google, Facebook, Amazon, Netflix та Apple використовують науку про дані для того, щоб удосконалити свої продукти та сервіси. Так чому ж вона така важлива і як вона це робить?

Важливість науки про дані

Все почалося з інформації про наш світ. Наприклад, найбільш освіченими людьми Середньовіччя вважалися ченці. Вони володіли знаннями про математику, природу, філософію та мали деяке уявлення про фізичний світ. В Епоху Просвітництва були люди, які мали більш глибокі знання про науку та технології. Такі люди рухали прогрес вперед. Таким чином, дані мають вирішальне значення. Тому дані про навколишнє середовище мають вкрай важливіше значення, бо інформація, яку людство накопичило за всю історію свого існування, дала можливість створити сучасний та прогресивний світ, в якому ми всі сьогодні живемо.

Більш того, ми взаємодіємо з новим світом – цифровим. Люди активно користуються соціальними мережами, здійснюють різноманітні покупки в інтернеті, оплачують банківські рахунки через мобільні додатки, навчаються онлайн, тощо. Таким чином ми створюємо все нові й нові масиви даних – Big Data або просто великі дані. Ось чому можна сказати, що ми живемо в епоху Великих Даних.

Що таке великі дані

Наука про дані (або data science)— це великі обсяги різноманітної структурованої і неструктурованої інформації, яка рухається з неймовірною швидкістю та яку складно проаналізувати за допомогою традиційних методів і технологій.

Це особливо вірно по відношенню до корпоративного світу та всіх компаній в незалежності від їх індустрій та країн, з якими вони працюють. У цифровому середовищі великих даних, компанії отримують неймовірні обсяги інформації про своїх користувачів та клієнтів. Наприклад, дані про поведінку користувачів, їх соціальне та культурне походження, різні уподобання в їжі, одязі, розвагах, політичні погляди, а також історію покупок та іншу персональну інформацію.

Це особливо вірно по відношенню до корпоративного світу та всіх компаній в незалежності від їх індустрій і країн, з якими вони працюють. Незважаючи на величезну кількість різноманітних даних, компанії все ще не знають, як використовувати її, щоб задовольнити інтереси та користувачів та їх самих.

У таких випадках на допомогу приходять вчені та наука про дані.

Що таке наука про дані і чим займаються дослідники даних

Наука про дані – це міждисциплінарна наука, яка використовує виключно наукові методи, процеси, алгоритми, статистику, сучасні технології та складні системи для глибокого розуміння даних та інформації.

Data Science називають міждисциплінарною наукою тому, що в її основі лежать теорії, методи і практики з різних областей знань – математики, інформатики, комп’ютерних наук та багатьох інших. Data Science також використовує машинне навчання, аналіз даних, статистику для отримання достовірних результатів з різних даних.

Тому не важко здогадатися, що дослідники даних – це фахівці, які відмінно розбираються в аналізі даних, та мають відповідні технічні знання та освіту, а також потрібні навички для вирішення складних завдань.

Тому наука про дані та дослідники даних необхідні компаніям, оскільки саме вони можуть проаналізувати інформацію та надати цінні висновки, які допоможуть компаніям та їх бізнесу.

Навіщо потрібна наука про дані?

Проте «отримання або вилучення інформації з даних» може бути досить невиразним поясненням важливості Data Science. Наука про дані може відповісти на багато пріоритетних та важливих питань, наприклад:

  • Кому компанії повинні продавати свої продукти та надавати сервіс?
  • Чому саме цей продукт погано продається?
  • Скільки нових користувачів буде в наступному місяці, році, тощо?
  • Які функції зроблять сайт компанії зручнішим?

Наука про дані може надати вичерпні та точні відповіді на ці та інші питання, що в підсумку, приведе компанію до успіху. Оскільки правильні відповіді на питання забезпечать конкурентоспроможність та значно поліпшать якість обслуговування клієнтів та підвищать рівень задоволення їх користувачів.

Приклади використання науки про дані

Наука про дані має безліч позитивних прикладів. Наприклад, майже всі люблять дивитися серіали і фільми, особливо на Netflix. В даний момент, Netflix є найбільшою компанією в розважальній індустрії. Вона налічує більше 147 мільйонів користувачів у 190 країнах світу, а дохід компанії перевищив 15 мільярдів доларів США в 2018 році.

Так що ж стоїть за успіхом компанії? Відповідь досить проста – наука про дані. Netflix використовує ефективну систему рекомендацій. Наприклад, якщо Ви дивитеся серіал «Дуже дивні справи», то найімовірніше, що система порекомендує Вам подивитися схожий серіал, наприклад, «Модифікований вуглець». Netflix знає, що Вам подобається. Проаналізувавши Ваші уподобання та інтереси, система рекомендацій запропонує саме ті фільми та серіали, які Вам припадуть до смаку з великою ймовірністю. Такий сервіс дає можливість компанії надавати найкраще обслуговування клієнтів, а також задовольняти потреби в розвазі окремих людей.

Facebook – це ще одна компанія, яка активно використовує науку про дані в своєму бізнесі. Компанія використовує її для того, щоб допомогти іншим компаніям правильно зорієнтувати своїх клієнтів. Аналізуючи інформацію про користувачів, наприклад, демографічні дані, геолокацію та поведінку користувача, Facebook може показувати релевантну рекламу певним користувачам.

Ці приклади – лише мала частина того, що Data Science зробила для інших компаній.

Висновок

З розвитком технологій та накопиченням все більших масивів інформації, навряд чи наука про дані коли-небудь втратить свою популярність.

Швидше навпаки: вона буде невід’ємною частиною будь-якого бізнесу та компанії, а дослідники даних будуть неймовірно затребувані. Якщо Ви хочете поліпшити свої знання в даній сфері, ми будемо тільки раді допомогти Вам в цьому. Зв’яжіться з нами, і ми відповімо на всі питання.
Зверніться до нас, і ми надамо вам інформацію.

Leave a Reply