x
    Що таке Business Intelligence, ETL і чому вони тобі потрібні?
    |

    Якщо ти коли-небуть задумувався про те, що таке Business Intelligence, то подана стаття ознайомить тебе з ВІ і чому це складова частина компаній  по цілому світу. Більше того, ми торкнемося поняття ETL, яке є надзвичайно важливою складовою в Business Intelligence.

    Що таке Business Intelligence?

    Business Intelligence, також знане як ВІ – це процес, скерований технологією, що допомагає компаніям розпізнавати та аналізувати нечіткі дані для того, щоб робити висновки і раціональні рішення.

    Щоб краще це зрозуміти, розглянемо декілька випадків. Якщо ти знаєш номер телефону свого друга,  дату народження та адресу – це не є Business Intelligence. Ця інформація є явною і порівняно доступною.

    Але якщо ти хочеш здогадатися, де слід шукати свого наступного ідеального замовника, то це вимагає більше зусиль, ніж просто знати інформацію про своїх друзів. Проте при допомозі досконалих сучасних технологій ти можеш спробувати здогадатися, що тобі потрібно – це і є Business Intelligence.

    Чому компанії потребують Business Intelligence?

    Напевно, жодна велика корпорація не може обійтися без ВІ у наш час. Чому так? Відповідь однозначна – компанії отримують все більше і більше даних цілодобово через різні канали, які їм потрібні для управління та використання. Незважаючи на важливість BI, все ще не часто зустрічаються компанії, які використовують електронні таблиці та сервери для зберігання всієї інформації, яку вони мають. ВІ повинна бути частиною кожного підприємства, незалежно від його розміру та галузі.

    Інструменти Business Intelligence зменшують ручну роботу за рахунок автоматизації вилучення даних з джерел та надання користувачеві конкретних результатів для прийняття стратегічних рішень. Такими даними можуть бути прогнози продажів, різні тенденції, поведінка покупців тощо.

    Що таке ETL у Business Intelligence?

    Для того, щоб отримати змістовні дані, потрібно зібрати їх з різних каналів, зробити їх організованими та помістити у єдине сховище. Тут на допомогу приходить ETL.

    ETL означає витяг, перетворення, завантаження, і це технологічний процес, який допомагає розставляти інформацію з різних джерел в єдине місце з метою аналізу, для того, щоб отримати змістовний результат і/або розуміння.  Процес складається з трьох під процесів:

    • Витяг

    На цьому етапі ви отримуєте інформацію з якомога більшої кількості джерел.

    • Перетворення

    Тут ви застосовуєте бізнес-правила, щоб отримати стандартизацію, сортування даних та перевірку. Також ви застосовуєте свої правила, щоб уникнути дублювання даних. Простими словами, ви перетворюєте свою інформацію в потрібну вам форму.

    • Завантаження

    Після завершення етапу перетворення настав час третього. На цьому етапі ви завантажуєте інформацію в нове місце, де ви зможете ефективно нею керувати.

    Загалом процес ETL використовується для:

    • надання допомоги бізнесу  в аналізі інформації, щоб вони могли прийняти стратегічні рішення та робити обґрунтовані прогнози, що, зрештою, повинно призвести до їх успіху, прибутку, зростання тощо;
    • отримання  глибокого  загального огляду  історичних даних компанії;
    • надання відповідей на складні питання, пов’язані з бізнесом;
    • легкого керування великими фрагментами інформації;
    • забезпечення візуального подання даних, оскільки інструменти ETL базуються на графічному інтерфейсі (графічний інтерфейс користувача), що забезпечує потік для демонстрації логіки системи. Це також дозволяє використовувати функцію перетягування, щоб зробити візуалізацію більш комфортною.

    Це лише декілька речей, які ETL може зробити з точки зору Business Intelligence, а BI – це надзвичайно важлива складова для бізнесу в усьому світі . І потреба в ній буде тільки зростати.

    Якщо ви хочете дізнатися більше про Business Intelligence, можете записатися на наші курси в DEVrepublik.

    Последние новости
    Як почати свій шлях в Data Science

    Наш інструктор — Олексій Подячій 🧑🏻‍🦱 дав цікаве інтерв’ю спеціально для вас! 🔥 🎙: Ви — один з викладачів курсу Data Science і відповідальний за модуль Deep Learning, маєте 4 роки професійного досвіду і один з дослідників Reinforcement learning. Розкажіть, чим Ви займалися, щоб досягти такої професійної кваліфікації? Про ваш досвід, освіту: курси, …

    20.01.2021
    Що таке наука про дані і навіщо вона потрібна?

    В даний час Інтернет рясніє посадами, які шукають талановитих науковців. Зараз інтернет переповнений вакансіями, де шукають дослідників з даних; навчальні заклади, такі як школи та університети пропонують курси з Data Science. Ви можете легко знайти кілька статей та книг на цю тему, в які ви легко зможете зануритися. Більш того, …

    30.12.2020
    Все, що потрібно знати про різні типи даних

    Наука про дані або Data Science стає все більш популярною в сучасному світі, особливо серед компаній. Різні університети та курси з Data Science готують висококласних професіоналів в цій сфері. Все завдяки тій кількості інформації, яку компанії отримують практично безупинно: потоки інформації про поведінку користувача, переваги, дані про покупки і т.д. …

    30.12.2020