Python for Data Science

Python є кращою мовою програмування. Якщо фахівці в машинному навчанні захочуть помістити свій проект у відкритий доступ, вони, швидше за все, зроблять це на python. Тому курс починається з подання концепцій та пакетів Python, які корисні для аналізу даних. В цьому курсі також описуються структури даних, реляційні
та нереляційні бази даних, засоби взаємодії з базами даних, маніпулювання даними та злиття наборів даних з різних джерел.

Ми пропонуємо допомогу у працевлаштуванні наших випускників.

Реєстрація Інструктори курса

Навчальный план

Змінні та структури даних;
Умовні оператори;
Цикли (for, while);
Функції та методи;
Об’єктно-орієнтоване програмування (ООП);
Пакети NumPy, SymPy, Pandas;
Візуалізація даних: Matplotlib, seaborn, plot.ly;
Git/GitHub;
Рекомендації по стилю кодування;
Читання та запис файлів;
Реляційні бази даних;
SQL запити;
Workbench;
Інтернет дані (API, HTTP запити);
Чистка даних.

Топ навички, якими Ви оволодієте:

Основами програмування на мові Python;
Як використовувати пакети в Python для аналізу даних;
Як маніпулювати даними і отримувати корисні інсайти з великих наборів даних;
Як чітко і ясно візуалізувати дані;
Як отримувати дані з різних джерел (файли, бази даних, API запити);
Як писати складні SQL запити;
Як чистити дані і виконувати попередній аналіз даних (EDA).

Це саме для Вас, якщо Ви:

особа, яка шукає зміну кар’єри
випускник університету в пошуках роботи в науці про дані
розробник з математичним складом розуму, який хотів би домогтися кар’єрного зростання
власник бізнесу, який хотів би використовувати аналіз даних і реалізовувати проекти, засновані на даних та штучному інтелекті

Python for Data Science: ефективний онлайн курс в DEVrepublik

Дата Сайнс (Data Science) – одна з найпрогресивніших областей в програмуванні сьогодні, а Пітон (Python) – найпопулярніший і поширений мова, яка використовується для аналізу даних. Тож не дивно, що дві ці галузі знань активно вивчаються і застосовуються фахівцями для побудова Інтелектуальне моделей, візуалізації і роботи з даними. Курс, пропонований навчальним IT центром DEVrepublik, дозволить вам швидко освоїти основні інструменти роботи і приступити до ефективного побудови моделей і роботі з даними.

Аналіз даних Python – це продуктивна робота над вирішенням завдань простим і комфортним способом, що має цілий ряд переваг перед використанням низькорівневих мов. Аналітика з Пітон – це:

Висока продуктивність розробок;
Простота освоєння;
Інтерактивність і можливість працювати «на ходу»;
інтегровані можливості – вбудований інтерпретатор;
Динамічний розвиток і нові можливості;
Зручність для командних розробок;
Оперативне впровадження нових функцій.

Python і аналіз даних в сучасному світі нерозривно пов’язані. Пітон дає можливість в короткі терміни вирішувати різнопланові завдання, об’єднуючи в одному проекті розробників і фахівців, чия діяльність безпосередньо не пов’язана з програмуванням, але важлива для отримання ефективного результату (бізнес-аналітики, дата-аналітики). Це колаборація, яка ідеально підходить для гнучкої оптимізації та одночасного вирішення різнорівневих завдань. Використання Пітон в Data Science – це найбільш прогресивний підхід до розробки.

Python в Data Science і аналіз даних: запишіться на курси в DEVrepublik

Ми пропонуємо максимально комфортні умови навчання в навчальному центрі. У сучасному світі час є найціннішим ресурсом і ми допоможемо вам зберегти його для найбільш вигідного застосування. Курси Пітон для Дата Саинтс в DEVrepublik – це:

Онлайн платформа для спілкування викладач-студент;
Ємні теоретичні лекції та величезна кількість практичних годин;
Зворотний зв’язок і консультування з усіх питань від профі;
Вибір зручного формату навчання;
Доступність всіх навчальних матеріалів на одній платформі;
Доступна вартість навчання;
Сертифікат по закінченню курсів і гарантоване працевлаштування.

Записатися на курс Python в Data Science легко. Ви можете зателефонувати нам, залишити заявку в формі зворотного зв’язку на сайті або відправити повідомлення на електронну пошту. Ми зв’яжемося з вами для уточнення деталей і узгодження умов навчання.