DEVrepublik

Math and Statistics for Data Science

ТРИВАЛІСТЬ

60 годин

ЯК ЧАСТО

Monday to Friday

СТАРТ

Серпень

ПЛАТА:

8500 ГРН

Math and Statistics for Data Science

Машинне навчання є технічною наукою та, як і будь-який технічний предмет, використовує математичну мову для формулювання ідей. Зростає число рішень, які намагаються автоматизувати весь процес машинного навчання, але якщо людина не розуміє математичний формалізм, що лежить в основі алгоритмів, неможливо протестувати та налагодити моделі, які можуть привести до помилкових висновків.

У цьому курсі студенти вивчають ті поняття лінійної алгебри, теорії ймовірностей та статистики, які є ключовими для розвідувального аналізу даних, а також для розуміння та розробки алгоритмів машинного навчання.

Навчальний план

« Серпень 2020 » loading...
ПнВтСрЧтПтСбНд
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
Вт 04
  • Лінійна алгебра;
  • Диференціальне числення;
  • Теорія ймовірностей;
  • Теорема Байєса;
  • Розподіл випадкових величин;
  • Перевірка нульових гіпотез;
  • Викиди в даних;
  • Розвідковий аналіз даних.

online

Плата: 8500 грн

Топ навички, якими Ви оволодієте:

  • Основи лінійної алгебри, інтегральних обчислень, теорії ймовірностей та статистики;
  • Як читати складні математичні рівняння, які стоять за всіма алгоритмами машинного навчання;
  • Як зрозуміти математику, яка стоїть за алгоритмами машинного навчання;
  • Як мислити абстрактно.

Це саме для Вас, якщо Ви:

  • особа, яка шукає зміну кар’єри
  • випускник університету в пошуках роботи в науці про дані
  • розробник з математичним складом розуму, який хотів би домогтися кар’єрного зростання
  • власник бізнесу, який хотів би використовувати аналіз даних і реалізовувати проекти, засновані на даних та штучному інтелекті
  • фахівець Data Scientist, який хоче систематизувати знання та освоїти глибоке навчання