Math and Statistics for Data Science

User Avatar
(0 review)
Copy of math and stats for DS course

Машинне навчання є технічною наукою та, як і будь-який технічний предмет, використовує математичну мову для формулювання ідей. Зростає число рішень, які намагаються автоматизувати весь процес машинного навчання, але якщо людина не розуміє математичний формалізм, що лежить в основі алгоритмів, неможливо протестувати та налагодити моделі, які можуть привести до помилкових висновків.

У цьому курсі студенти вивчають ті поняття лінійної алгебри, теорії ймовірностей та статистики, які є ключовими для розвідувального аналізу даних, а також для розуміння та розробки алгоритмів машинного навчання.

Хоча ми знаходимося в Україні, але у нас також навчаються студенти з різних країн, так як навчання відбуватиметься українською, російською, англійською і навіть іспанською мовами, а всі навчальні матеріали англійською мовою!

Ми пропонуємо допомогу у працевлаштуванні наших випускників.

Топ навички, якими Ви оволодієте після курсу:

  • Чому математика та статистика так важливі в Data Science;
  • Чому ваш код не працює;
  • Основи лінійної алгебри, інтегральних обчислень, теорії ймовірностей та статистики;
  • Як читати складні математичні рівняння, які стоять за всіма алгоритмами машинного навчання;
  • Як зрозуміти математику, яка стоїть за алгоритмами машинного навчання;
  • Як мислити абстрактно.

Курс Math and Statistics for Data Science в навчальному It центрі DEVrepublik

Навіщо математика програмісту? Варто розуміти, що математичний аналіз, теорія ймовірностей, статистика – це базові основи будь-якого it напрямки, без розуміння яких розраховувати на розвиток в професії не варто. Навчальний центр (IT академія) DEVrepublik запрошує пройти курс Math and Statistics for Data Science (Математика і Статистика в Дата Сайнс) і отримати практичні навички та глибокі теоретичні знання в Data Science Statistics.

Математика для Data Science в DEVrepublik – це комплексний підхід до навчання і піднесенню інформації. Наші студенти вивчають:

  • Статистичний аналіз даних;
  • Теорію ймовірностей;
  • Лінійну алгебру;
  • Інтегральні обчислення.

Ви отримуєте навички у вирішенні складних математичних рівнянь, на яких ґрунтуються всі методи машинного навчання. Ми допомагаємо зрозуміти ті математичні основи, які служать основою, базисом для Data Science. Ми допоможемо вам навчитися розуміти і мислити абстрактно, застосовувати теоретичні знання на практиці, підключаючи унікальні методики і власні Лайфхак. Ми працюємо в режимі Буткемп, направленому на баскому коні й продуктивному освоєнні інформації і включення її в практичний досвід.

Математика для Дата Сайнс: вибирайте краще

Курс Math and Statistics for Data Science доступний в онлайн форматі і може стати унікальним інструментом для отримання знань студентами з різних точок України. На кого розрахована навчання? Math and Statistics for Data Science – це оптимальний вибір для:

  • Випускників технічних ВНЗ;
  • Людей, які хочуть отримати затребувану професію;
  • Розробників, які прагнуть прокачати свою кар’єру;
  • Фахівців Data Science, які прагнуть стати кращими.

Ми пропонуємо оптимальні умови навчання:

  • Лояльну вартість курсу;
  • Зручний формат;
  • Live спілкування з викладачем;
  • Великий обсяг практичних занять;
  • Доступ до лекцій в запису.

Усі матеріали по курсу розміщуються на одній платформі – вам не доведеться шукати інформацію в різних джерелах. З’явилися питання – викладачі дадуть відповідь на них і допоможуть розібратися в складних питаннях.

Ви можете поспілкуватися з нашими викладачами для отримання докладної інформації про курс і допомоги у виборі напрямку, найбільш цікавого і актуального для вас. Записатися на курс можна онлайн, через форму зворотного зв’язку, по телефону або електронній пошті.

Деталі курсу

  • Лекції 18
  • Quizzes 1
  • Тривалість 8 week
  • Рівень beginner
  • Мова Ukrainian, Russian, English
  • Students 0
  • Assessments Yes

Відгуки

Average Rating

0
0 rating

Detailed Rating

5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Залишити відгук

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *