DEVrepublik

Data Collection

Data Collection

«Чим більше даних, тим краще алгоритми» – ця цитата Пітера Норвіга підкреслює велике значення даних у машинному навчанні. У цій частині програми описуються структури даних, реляційні
та нереляційні бази даних, засоби взаємодії з базами даних, маніпулювання даними та злиття наборів даних з різних джерел.

Навчальный план

« Жовтень 2020 » loading...
ПнВтСрЧтПтСбНд
28
29
30
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
Лис 11

SQL for Data Science Реєстрація

11.11-20.11

11 Листопада 12:00 - 15:00
  • Читання та запис файлів;
  • Реляційні бази даних;
  • SQL запити;
  • Workbench;
  • Інтернет дані (API, HTTP запити);
  • Чистка даних.

(С понеділка по п’ятницю)

online

Плата: 4500 грн

Топ навички, якими Ви оволодієте:

  • Як використовувати пакети в Python для аналізу даних;;
  • Як отримувати дані з різних джерел (файли, бази даних, API запити);
  • Як писати складні SQL запити;
  • Як маніпулювати даними і отримувати корисні інсайти з великих наборів даних;
  • Як чистити дані і виконувати попередній аналіз даних (EDA).

Це саме для Вас, якщо Ви:

  • особа, яка шукає зміну кар’єри
  • випускник університету в пошуках роботи в науці про дані
  • розробник з математичним складом розуму, який хотів би домогтися кар’єрного зростання
  • власник бізнесу, який хотів би використовувати аналіз даних і реалізовувати проекти, засновані на даних та штучному інтелекті
  • фахівець Data Scientist, який хоче систематизувати знання та освоїти глибоке навчання