Описание:
Вы научитесь переводить сырые таблицы с данными в интерактивные графики, которые легко понять. Мы начнём с обзора основных типов графиков, в каком случае они наиболее применимы и как сделать их понятными для просмотра и анализа. Затем мы рассмотрим как создавать и настраивать эти графики с помощью plotly на языке Python.
План:
- Основные типы графиков (линейный график, столбиковая диаграмма, диаграмма рассеяния и др.).
- Хорошие/плохие примеры.
- Основные правила для создания графика. (Разделы 1-3 составляют ~ 1,5 часа).
- Plotly (~3.5 часа):
- Основные графики.
- Картосхемы.
- 3D графики.
- Составные графики.
- Управление графиком (фильтрация) — кнопки, слайдеры.
- Анимация.
Для кого этот воркшоп:
Data analysts, data scientists, data visualization specialists или любые другие люди, которые связаны (заинтересованы) с визуализацией данных.
Навыки:
После этого вокршопа вы будете знать как:
- Использовать правильный тип графика для ваших данных.
- Создавать интерактивные графики с помощью пакета plotly.
- Создавать составные графики.
- Создавать динамические фильтры на графике с помощью кнопок, выпадающих списков, ползунков.
- Создавать анимированные графики.
Длительность: 5 часов.
Требования: Опыт программирования на Python. Базовый опыт работы с пакетами для визуализации (например, Matplotlib или Seaborn) будет плюсом.