x
    ПІБ платника:
    x

    Описание:

    Вы научитесь переводить сырые таблицы с данными в интерактивные графики, которые легко понять. Мы начнём с обзора основных типов графиков, в каком случае они наиболее применимы и как сделать их понятными для просмотра и анализа. Затем мы рассмотрим как создавать и настраивать эти графики с помощью plotly на языке Python.

    План:

    1. Основные типы графиков (линейный график, столбиковая диаграмма, диаграмма рассеяния и др.).
    2. Хорошие/плохие примеры.
    3. Основные правила для создания графика. (Разделы 1-3 составляют ~ 1,5 часа).
    4. Plotly (~3.5 часа):
      1. Основные графики.
      2. Картосхемы.
      3. 3D графики.
      4. Составные графики.
      5. Управление графиком (фильтрация) — кнопки, слайдеры.
      6. Анимация.

    Для кого этот воркшоп:

    Data analysts, data scientists, data visualization specialists или любые другие люди, которые связаны (заинтересованы) с визуализацией данных.

    Навыки:

    После этого вокршопа вы будете знать как:

    1. Использовать правильный тип графика для ваших данных.
    2. Создавать интерактивные графики с помощью пакета plotly.
    3. Создавать составные графики.
    4. Создавать динамические фильтры на графике с помощью кнопок, выпадающих списков, ползунков.
    5. Создавать анимированные графики.

    Длительность: 5 часов.

    Требования: Опыт программирования на Python. Базовый опыт работы с пакетами для визуализации (например, Matplotlib или Seaborn) будет плюсом.

    Инструктор:

    Руслан Климентьев

    Руслан — автор учебных программ в DEVrepublik и инструктор по практическим заданиям.
    Закончил Одесский национальный политехнический университет, специалист «Радиоэлектронные аппараты».
    2.5 года опыта работы в Data Science.
    Интересы: статистика, Data Visualization, CNN models и Computer Vision
    2 раза получал на Kaggle.com приз Weekly Kernels Award
    Winner.
    Хобби: скалолазание и туризм