Описание:

Вы научитесь переводить сырые таблицы с данными в интерактивные графики, которые легко понять. Мы начнём с обзора основных типов графиков, в каком случае они наиболее применимы и как сделать их понятными для просмотра и анализа. Затем мы рассмотрим как создавать и настраивать эти графики с помощью plotly на языке Python.

План:

1. Основные типы графиков (линейный график, столбиковая диаграмма, диаграмма рассеяния и др.).
2. Хорошие/плохие примеры.
3. Основные правила для создания графика. (Разделы 1-3 составляют ~ 1,5 часа).
4. Plotly (~3.5 часа):
   1. Основные графики.
   2. Картосхемы.
   3. 3D графики.
   4. Составные графики.
   5. Управление графиком (фильтрация) — кнопки, слайдеры.
   6. Анимация.

Для кого этот воркшоп:

Data analysts, data scientists, data visualization specialists или любые другие люди, которые связаны (заинтересованы) с визуализацией данных.

Навыки:

После этого вокршопа вы будете знать как:

1. Использовать правильный тип графика для ваших данных.
2. Создавать интерактивные графики с помощью пакета plotly.
3. Создавать составные графики.
4. Создавать динамические фильтры на графике с помощью кнопок, выпадающих списков, ползунков.
5. Создавать анимированные графики.

Длительность: 5 часов.

Требования: Опыт программирования на Python. Базовый опыт работы с пакетами для визуализации (например, Matplotlib или Seaborn) будет плюсом.