x

    ПІБ платника:
    x

    Описание:

    Вы научитесь строить системы для распознавания объектов на фото.  Начнем мы со вступления в computer vision, рассмотрим простые подходы и алгоритмы компьютерного зрения. Затем мы построим работающую систему object detection.

    План:

    • Вступление в computer vision
    • Примеры использования и задачи
    • Установка необходимого ПО
    • Построение системы object detection
    • постановка задачи
    • поиск данных
    • разметка данных
    • обучение модели
    • тестирование и оценка

    Целевая аудитория:

    Люди, которые имеют опыт data science, но еще не знакомы с computer vision. Предварительных знаний в области компьютерного зрения не нужно.

    Навыки:

    После этого воркшопа вы:

    • будете знать об основных приемах в computer vision
    • будете знать, как проводить подготовку данных
    • сможете самостоятельно построить систему для задач object detection

    Требования:

    Наличие ноутбука с установленным python версии 3.6 и выше

    Инструктор:

    Николай Мерецкий

    Николай является одним из ведущих инструкторов в DEVrepublik.
    Он имеет 4-летний опыт в области Data Science и машинном обучении с использованием алгоритмов прогнозного моделирования, обработки данных, обработки изображений и видео, а также, интеллектуального анализа данных для решения сложных бизнес-задач.
    Николай успешно применяет методы машинного обучения в медицине, финансах, агропромышленности, AR и многих других областях.
    Помимо этого, он работал с большим количеством популярных технологий, таких как: Python, TensorFlow, Scikit, Keras, SciPy.
    Хобби: Хайкинг.