x

    С кем лучше дружить, Bayes Factor или p-value?

    Вы когда-нибудь задумывались, в чем разница между Frequentist statistics и Bayesian statistics? Почему некоторые люди предпочитают фактор Байеса пи-значению для проверки гипотез? Как выбрать априорную функцию распределения вероятностей? На этом вебинаре мы рассмотрим основные концепции обоих подходов, используя в качестве примера тест для пропорций. Мы обсудим, что такое пи-значение и почему мы обычно хотим, чтобы оно было меньше 0,05. Затем мы посмотрим на фактор Байеса и то, как его можно использовать при проверке гипотез.

    Регестрация

    План:

    • Frequentist подход и проверка статистических гипотез 
    • Пи-значение и некоторые проблемы, связанные с ним
    • Доверительный интервал
    • Bayesian подход
    • Фактор Байеса
    • Априорное и апостериорное распределения
    • Доверительный интервал Байеса

     

    Навыки:

    После этого вокршопа вы будете знать о:

    • Основных принципах Frequentist statistics и Bayesian statistics
    • Нулевой гипотезе и пи-значении
    • Факторе Байеса
    • Априорных и апостериорных функций распределения вероятностей
    • Разнице между Frequentist и Bayesian доверительными интервалами

     

    Продолжительность: 1,5 часа.

     

    Требования: знание основ теории вероятностей и статистики (случайные величины, функции распределения массы / плотности, центральная предельная теорема). Большинство вычислений будет выполняться «вручную» вместе с реализацией на Python, поэтому базовые знания Python могут помочь, но не являются обязательными.

    Зарегистрироваться на вебинар

    • 00

      дни

    • 00

      часы

    • 00

      минуты

    • 00

      секунды

    Дата

    Май 11 2021

    Время

    19:00 - 20:30

    Цена

    UAH50.00

    Подробнее

    Оплатить
    Оплатить