Визуализация данных в plotly для Data Science

Дата: 22 Февраля 10:00-15:00

Описание:

Вы научитесь переводить сырые таблицы с данными в интерактивные графики, которые легко понять. Мы начнём с обзора основных типов графиков, в каком случае они наиболее применимы и как сделать их понятными для просмотра и анализа. Затем мы рассмотрим как создавать и настраивать эти графики с помощью plotly на языке Python.

План:

  1. Основные типы графиков (линейный график, столбиковая диаграмма, диаграмма рассеяния и др.).
  2. Хорошие/плохие примеры.
  3. Основные правила для создания графика. (Разделы 1-3 составляют ~ 1,5 часа).
  4. Plotly (~3.5 часа):
    1. Основные графики.
    2. Картосхемы.
    3. 3D графики.
    4. Составные графики.
    5. Управление графиком (фильтрация) — кнопки, слайдеры.
    6. Анимация.

Для кого этот воркшоп:

Data analysts, data scientists, data visualization specialists или любые другие люди, которые связаны (заинтересованы) с визуализацией данных.

Навыки:

После этого вокршопа вы будете знать как:

  1. Использовать правильный тип графика для ваших данных.
  2. Создавать интерактивные графики с помощью пакета plotly.
  3. Создавать составные графики.
  4. Создавать динамические фильтры на графике с помощью кнопок, выпадающих списков, ползунков.
  5. Создавать анимированные графики.

Длительность: 5 часов.

Требования: Опыт программирования на Python. Базовый опыт работы с пакетами для визуализации (например, Matplotlib или Seaborn) будет плюсом.

Инструктор:

Руслан Климентьев

Руслан — автор учебных программ в DEVrepublik и инструктор по практическим заданиям.
Закончил Одесский национальный политехнический университет, специалист «Радиоэлектронные аппараты».
2.5 года опыта работы в Data Science.
Интересы: статистика, Data Visualization, CNN models и Computer Vision
2 раза получал на Kaggle.com приз Weekly Kernels Award
Winner.
Хобби: скалолазание и туризм