DEVrepublik

Наши следующие вебинары

10 Апреля

10:00-12:00

online

Python Packages (NumPy, SumPy, Pandas)

Мы узнаем: — как работать с numpy array; — какие основные функции numpy; — как высчитывать интегралы в SymPy; — как манипулировать табличными данными с помощью pandas.

15 Апреля

18:00-20:00

online

Recommendation Systems, Colaboration Filtering

Как и многие методы машинного обучения, система рекомендаций делает прогноз на основе исторического поведения пользователей. В частности, она прогнозирует предпочтения пользователя для набора элементов на основе прошлого опыта. Для создания рекомендательной системы наиболее популярны два подхода: Content-based and Collaborative Filtering. Мы поговорим о последнем.

17 Апреля

10:00-12:00

online

kNN

Разберем на примере вина, один из самых простых, но не менее важных алгоритмов машинного обучения. Сфера использования: базовый алгоритм для задач классификации и регрессии на небольших объемах данных (ideal for first iteration)

22 Апреля

10:00-12:00

online

Anomaly Detection

Обозначим статистические и модельные способы поиска аномалий, как их комбинировать между собой, а также, разберем использование поиска новизны в данных или поиска outliers почти во всех задачах ML. Кому будет интересно: Data scientist, Data analyst, и любому кто пытается обрабатывать данные

24 Апреля

18:00-20:00

online

Packages for Data Visualization

Рассмотрим основные типы графиков. Как строить графики в Python с помощью пакетов matplotlib и seaborn?

29 Апреля

17:00-18:00

online

Finding the Shortest Path Using Algorithms Dejkstra, A*, HPA*, Theta*, LazyTheta*, ANYA

Расскажем про работу алгоритмов и как мы их переписали на сферическую геометрию: Dejkstra, A*, HPA*, Theta*, LazyTheta*, ANYA. Где используются: робототехника, автоматизированная посадка дронов, qалгоритмы построения пути в Google maps, геймдевелопмент (построение траектории для бота). Кому будет интересно: AI Engineers