Statistics

Знания теории вероятностей и статистики важны для людей, которые работают с данными, особенно в области Data Analysis и/или Data Science. Во время этого курса вы познакомитесь с основами основ, такими как случайная величина, вероятность ее появления и функция распределения вероятностей. Затем будут более сложные темы. Вы будете знать, как выполнить предварительный анализ данных (EDA), чтобы получить полезную информацию из сырых данных. В дополнение к этому, вы поймете математику A/Б-тестирования с использованием статистического тестирования гипотез, которая поможет в принятии решений.

План обучения:

Оплата: 6000 грн

« Июль 2020 » loading...
ПнВтСрЧтПтСбВс
30
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
Пн 13

Statistics Регистрация

13.07-23.07

13 июля 18:00 - 21:00
Пн 13

Statistics Регистрация

13.07-23.07

13 июля 18:00 - 21:00
  • Введение в теорию вероятностей;
  • Распределение случайных величин;
  • Главные характеристики распределения;
  • Основы информационной теории; Выбросы в данных;
  • Аппроксимация результатов и доверительные интервалы;
  • Проверка значимости, часть 1: выводы для среднего значения и пропорций;
  • Проверка значимости, часть 2: мощность теста, размер эффекта;
  • Дополнительный день для вопросов и ответов и практики.

Ты выучишь:

  • Какие есть типы случайных величин и как они распределены;
  • Как использовать теорему Байеса, чтобы найти вероятность возникновения события;
  • Как рассчитать основные характеристики распределения, такие как среднее значение, медиана и дисперсия;
  • Как обнаружить выбросы в данных и как с ними бороться;
  • Что такое доверительные интервалы и зачем они нужны;
  • Что такое p-значение и размер эффекта теста;
  • Как выполнить проверку значимости нулевой гипотезы.

Это именно для тебя, если ты:

  • человек, ищущий смену карьеры в направлении Data Science/Analysis;
  • Хочешь улучшить свои математические знания;
  • Хочешь знать, как запускать A/Б тесты;
  • Работаешь в области Data Science и хочешь систематизировать свои знания.