Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных.
В этом курсе также изучаются структуры данных, реляционные и нереляционные базы данных, средства взаимодействия с базами данных, манипулирование данными и слияние наборов данных из разных источников.
Хотя мы находимся в Украине, у нас также есть студенты из разных стран, так как обучение будет на украинском, русском, английском и даже испанском языках, а все учебные материалы на английском!
Мы предлагаем помощь в трудоустройстве наших выпускников.
После курса ты овладеешь и поймешь:
- Основами программирования на языке Python
- Как использовать пакеты в Python для анализа данных;
- Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;
- Как чётко и ясно визуализировать данные.
- Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы);
- Как писать сложные SQL запросы;
- Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).
Python for Data Science: эффективный онлайн курс в DEVrepublik
Дата Сайнс (Data Science) – одна из самых прогрессивных областей в программировании сегодня, а Питон (Python) – самый популярный и распространенный язык, используемый для анализа данных. Не удивительно, что две эти области знаний активно изучаются и применяются специалистами для построение предиктивных моделей, визуализации и работы с данными. Курс, предлагаемый учебным IT центром DEVrepublik, позволит вам быстро освоить основные инструменты работы и приступить к эффективному построению моделей и работе с данными.
Анализ данных Python – это продуктивная работа над решением задач простым и комфортным способом, имеющая целый ряд преимуществ перед использованием низкоуровневых языков. Аналитика с Питон – это:
- высокая продуктивность разработок;
- простота освоения;
- интерактивность и возможность работать «на ходу»;
- интегрированные возможности – встроенный интерпретатор;
- динамичное развитие и новые возможности;
- удобство для командных разработок;
- оперативное внедрение новых функций.
Python и анализ данных в современном мире неразрывно связаны. Питон дает возможность в краткие сроки решать самые разноплановые задачи, объединяя в одном проекте разработчиков и специалистов, чья деятельность напрямую не связана с программированием, но важна для получения эффективного результата (бизнес-аналитики, дата-аналитики). Это коллаборация, которая идеально подходит для гибкой оптимизации и одновременного решения разноуровневых задач. Использование Питон в Data Science – это наиболее прогрессивный подход к разработке.
Python в Data Science и анализе данных: запишитесь на курсы в DEVrepublik
Мы предлагаем максимально комфортные условия обучения в учебном центре. В современном мире время является самым ценным ресурсом и мы поможем вам сохранить его для наиболее выгодного применения. Курсы Питон для Дата Саейнс в DEVrepublik – это:
- онлайн платформа для общения преподаватель-студент;
- емкие теоретические лекции и огромное количество практических часов;
- обратная связь и консультирование по всем вопросам от профи;
- выбор удобного формата обучения;
- доступность всех учебных материалов на одной платформе;
- доступная стоимость обучения;
- сертификат по окончанию курсов и гарантированное трудоустройство.
Записаться на курс Python в Data Science легко. Вы можете позвонить нам, оставить заявку в форме обратной связи на сайте или отправить сообщение на электронную почту. Мы свяжемся с вами для уточнения деталей и согласования условий обучения.
Детали курса
- Лекции 17
- Тесты 1
- Учебное время 54 hour
- Навык beginner
- Язык English, Russian, Ukrainian
- Студенты 0
- Оценки Да
-
Python Basics
- Introduction to Python. Working from Terminal/IDE
- Python Basics (variables and data structures)
- Programming Fundamentals, part 1 (if operators, for/while loops)
- Programming Fundamentals, part 2 (functions)
- Packages: numpy & sympy
- Packages: pandas
- Algorithms, part 1
- Algorithms, part 2
- Packages for Data Visualization
- OOP, part 1
- OOP, part 2
- Working with files, API requests
-
Data collection