x
    Python для Data Science
    clock
    ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
    54 часа
    calendar
    КАК ЧАСТО
    Вт, Чт, Сб
    shuttle
    СТАРТ
    26 Января
    money
    ОПЛАТА:
    10000 ГРН

    Python для Data Science

    Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных. В этом курсе также изучаются структуры данных, реляционные и нереляционные базы данных, средства взаимодействия с базами данных, манипулирование данными и слияние наборов данных из разных источников.

    ПІБ платника:
    x
    Учебный план
    • Переменные и структуры данных;
    • Условные операторы;
    • Циклы (for, while);
    • Функции и методы;
    • Объектно-ориентированное программирование (ООП);
    • Пакеты NumPy, SymPy, Pandas;
    • Визуализация данных: Matplotlib, seaborn, plot.ly;
    • Git/GitHub;
    • Рекомендации по стилю кодирования.
    • Чтение и запись файлов;
    • Реляционные базы данных;
    • SQL запросы;
    • Workbench;
    • Интернет данные (API, HTTP запросы);
    • Чистка данных.
    Учебный план картинка
    Топ навыки, которыми вы овладеете:
    • Основами программирования на языке Python
    • Как использовать пакеты в Python для анализа данных;
    • Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;
    • Как чётко и ясно визуализировать данные.
    • Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы);
    • Как писать сложные SQL запросы;
    • Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).
    Учебный план картинка

    Это именно для вас, если вы:

    • человек, ищущий смену карьеры
    • выпускник университета в поисках работы в науке о данных
    • разработчик с математическим складом ума, который хотел бы добиться карьерного рост
    • владелец бизнеса, который хотел бы использовать анализ данных и реализовывать проекты, основанные на данных и искусственном интеллекте

    Python for Data Science: эффективный онлайн курс в DEVrepublik

    Дата Сайнс (Data Science) – одна из самых прогрессивных областей в программировании сегодня, а Питон (Python) – самый популярный и распространенный язык, используемый для анализа данных. Не удивительно, что две эти области знаний активно изучаются и применяются специалистами для построение предиктивных моделей, визуализации и работы с данными. Курс, предлагаемый учебным IT центром DEVrepublik, позволит вам быстро освоить основные инструменты работы и приступить к эффективному построению моделей и работе с данными.
    Анализ данных Python – это продуктивная работа над решением задач простым и комфортным способом, имеющая целый ряд преимуществ перед использованием низкоуровневых языков. Аналитика с Питон – это:

    • высокая продуктивность разработок;
    • простота освоения;
    • интерактивность и возможность работать «на ходу»;
    • интегрированные возможности – встроенный интерпретатор;
    • динамичное развитие и новые возможности;
    • удобство для командных разработок;
    • оперативное внедрение новых функций.

    Python и анализ данных в современном мире неразрывно связаны. Питон дает возможность в краткие сроки решать самые разноплановые задачи, объединяя в одном проекте разработчиков и специалистов, чья деятельность напрямую не связана с программированием, но важна для получения эффективного результата (бизнес-аналитики, дата-аналитики). Это коллаборация, которая идеально подходит для гибкой оптимизации и одновременного решения разноуровневых задач. Использование Питон в Data Science – это наиболее прогрессивный подход к разработке.

    Python в Data Science и анализе данных: запишитесь на курсы в DEVrepublik

    Мы предлагаем максимально комфортные условия обучения в учебном центре. В современном мире время является самым ценным ресурсом и мы поможем вам сохранить его для наиболее выгодного применения. Курсы Питон для Дата Сейнтс в DEVrepublik – это:

    • онлайн платформа для общения преподаватель-студент;
    • емкие теоретические лекции и огромное количество практических часов;
    • обратная связь и консультирование по всем вопросам от профи;
    • выбор удобного формата обучения;
    • доступность всех учебных материалов на одной платформе;
    • доступная стоимость обучения;
    • сертификат по окончанию курсов и гарантированное трудоустройство.

    Записаться на курс Python в Data Science легко. Вы можете позвонить нам, оставить заявку в форме обратной связи на сайте или отправить сообщение на электронную почту. Мы свяжемся с вами для уточнения деталей и согласования условий обучения.

    Часто задаваемые вопросы

    Нужно ли брать с собой ноутбук на занятия?

    Да, вам нужно принести свой собственный ноутбук на занятия, чтобы иметь возможность работать на нём и после курса.

    Есть ли вступительный тест?

    Да, будет проведен вступительный тест, чтобы понять знания каждого студента.

    Каков график занятий?

    У нас есть 2 времени для курсов 10-15 или 16-21 с понедельника по пятницу. Более детальное расписание можно найти на страничке курса. Выберите курс, который вам наиболее подходит по времени.

    Получу ли я работу после курса?

    Наши карьерные консультанты готовы помочь каждому студенту найти хорошую работу, но это также зависит от вас. Вы должны усердно работать, чтобы овладеть новой профессией в течение 3 месяцев. В случае, если вы посетили все лекции и выполнили все практические задания на 95-100 баллов, и вы не получите работу в течение 3 месяцев после окончания обучения, мы готовы возместить вам деньги.

    Получу ли я тексты лекций и/или любые другие дополнительные материалы?

    Да, лекции будут проводиться, а также будут рекомендованы дополнительные материалы.

    Есть ли онлайн-платформа для обучения?

    Да, мы используем онлайн-платформу управления обучением, где у каждого учащегося будет свой онлайн-аккаунт, в котором будет обозначено прогресс обучения, все материалы и результаты тестов.

    Есть ли сертификат после курса?

    Да, вы получите сертификат, подтверждающий, что вы прошли курс, в котором будет указано количество часов и ваших баллов.