DEVrepublik

Python for Data Science

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ

66 часов

КАК ЧАСТО

Monday to Friday

СТАРТ

Август

ОПЛАТА:

10000 ГРН

Python for Data Science

Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных. В этом курсе также изучаются структуры данных, реляционные и нереляционные базы данных, средства взаимодействия с базами данных, манипулирование данными и слияние наборов данных из разных источников.

Учебный план

« Август 2020 » loading...
ПнВтСрЧтПтСбВс
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
Чт 06

Python for Data Science Регистрация

06.08-27.08

6 августа 09:00 - 12:00
  • Переменные и структуры данных;
  • Условные операторы;
  • Циклы (for, while);
  • Функции и методы;
  • Объектно-ориентированное программирование (ООП);
  • Пакеты NumPy, SymPy, Pandas;
  • Визуализация данных: Matplotlib, seaborn, plot.ly;
  • Git/GitHub;
  • Рекомендации по стилю кодирования.
  • Чтение и запись файлов;
  • Реляционные базы данных;
  • SQL запросы;
  • Workbench;
  • Интернет данные (API, HTTP запросы);
  • Чистка данных.

online

Оплата: 10000 грн

Топ навыки, которыми вы овладеете:

  • Основами программирования на языке Python
  • Как использовать пакеты в Python для анализа данных;
  • Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;
  • Как чётко и ясно визуализировать данные.
  • Как использовать пакеты в Python для сбора данных;
  • Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы);
  • Как писать сложные SQL запросы;
  • Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;
  • Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).

Это именно для вас, если вы:

  • человек, ищущий смену карьеры
  • выпускник университета в поисках работы в науке о данных
  • разработчик с математическим складом ума, который хотел бы добиться карьерного рост
  • владелец бизнеса, который хотел бы использовать анализ данных и реализовывать проекты, основанные на данных и искусственном интеллекте