Python for Data Science

User Avatar
(0 отзыв)
Copy of python course website

Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных.

В этом курсе также изучаются структуры данных, реляционные и нереляционные базы данных, средства взаимодействия с базами данных, манипулирование данными и слияние наборов данных из разных источников.

Хотя мы находимся в Украине, у нас также есть студенты из разных стран, так как обучение будет на украинском, русском, английском и даже испанском языках, а все учебные материалы на английском!

Мы предлагаем помощь в трудоустройстве наших выпускников.

После курса ты овладеешь и поймешь:

  • Основами программирования на языке Python
  • Как использовать пакеты в Python для анализа данных;
  • Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;
  • Как чётко и ясно визуализировать данные.
  • Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы);
  • Как писать сложные SQL запросы;
  • Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).

Python for Data Science: эффективный онлайн курс в DEVrepublik

Дата Сайнс (Data Science) – одна из самых прогрессивных областей в программировании сегодня, а Питон (Python) – самый популярный и распространенный язык, используемый для анализа данных. Не удивительно, что две эти области знаний активно изучаются и применяются специалистами для построение предиктивных моделей, визуализации и работы с данными. Курс, предлагаемый учебным IT центром DEVrepublik, позволит вам быстро освоить основные инструменты работы и приступить к эффективному построению моделей и работе с данными.

Анализ данных Python – это продуктивная работа над решением задач простым и комфортным способом, имеющая целый ряд преимуществ перед использованием низкоуровневых языков. Аналитика с Питон – это:

  • высокая продуктивность разработок;
  • простота освоения;
  • интерактивность и возможность работать «на ходу»;
  • интегрированные возможности – встроенный интерпретатор;
  • динамичное развитие и новые возможности;
  • удобство для командных разработок;
  • оперативное внедрение новых функций.

Python и анализ данных в современном мире неразрывно связаны. Питон дает возможность в краткие сроки решать самые разноплановые задачи, объединяя в одном проекте разработчиков и специалистов, чья деятельность напрямую не связана с программированием, но важна для получения эффективного результата (бизнес-аналитики, дата-аналитики). Это коллаборация, которая идеально подходит для гибкой оптимизации и одновременного решения разноуровневых задач. Использование Питон в Data Science – это наиболее прогрессивный подход к разработке.

Python в Data Science и анализе данных: запишитесь на курсы в DEVrepublik

Мы предлагаем максимально комфортные условия обучения в учебном центре. В современном мире время является самым ценным ресурсом и мы поможем вам сохранить его для наиболее выгодного применения. Курсы Питон для Дата Саейнс в DEVrepublik – это:

  • онлайн платформа для общения преподаватель-студент;
  • емкие теоретические лекции и огромное количество практических часов;
  • обратная связь и консультирование по всем вопросам от профи;
  • выбор удобного формата обучения;
  • доступность всех учебных материалов на одной платформе;
  • доступная стоимость обучения;
  • сертификат по окончанию курсов и гарантированное трудоустройство.

Записаться на курс Python в Data Science легко. Вы можете позвонить нам, оставить заявку в форме обратной связи на сайте или отправить сообщение на электронную почту. Мы свяжемся с вами для уточнения деталей и согласования условий обучения.

Детали курса

  • Лекции 17
  • Тесты 1
  • Учебное время 54 hour
  • Навык beginner
  • Язык English, Russian, Ukrainian
  • Студенты 0
  • Оценки Да

Отзывы

Средний рейтинг

0
0 оценок

Подробный рейтинг

5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Оставьте ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *