0635134865

    x
    Математика и Статистика Data Science
    clock
    ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
    60 часов / 20 занятий
    calendar
    КАК ЧАСТО
    Пн Ср Пт 18:00 - 21:00
    shuttle
    СТАРТ
    25 Января
    money
    ОПЛАТА:
    10000 грн

    Математика и Статистика Data Science

    Машинное обучение является технической наукой и, как и любой технический предмет, использует математический язык для формулирования идей. Растет число решений, которые пытаются автоматизировать весь процесс машинного обучения, но если человек не понимает математический формализм, лежащий в основе алгоритмов, невозможно протестировать и отладить модели, которые могут привести к ложным выводам.

    В этом курсе студенты изучают те понятия линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, которые являются ключевыми для разведочного анализа данных, а также для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения.

    ОПЛАТА РЕГИСТРАЦИЯ ИНСТРУКТОРЫ КУРСА
    ПІБ платника:
    x
    Учебный план
    • Линейная алгебра;
    • Дифференциальное исчисление;
    • Теория вероятностей;
    • Теорема Байеса;
    • Распределения случайных величин;
    • Проверка нулевых гипотез;
    • Выбросы;
    • Разведочный анализ данных.
    Учебный план картинка
    ТОП навыки, которыми вы овладеете:
    • Основы линейной алгебры, интегральных вычислений, теории вероятностей и статистики;
    • Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми методами машинного обучения;
    • Как понять математику, которая стоит по алгоритмам машинного обучения;
    • Как мыслить абстрактно.
    Учебный план картинка
    Это именно для вас, если вы:
    • человек, ищущий смену карьеры
    • выпускник университета в поисках работы в науке о данных
    • разработчик с математическим складом ума, который хотел бы добиться карьерного рост
    • владелец бизнеса, который хотел бы использовать анализ данных и реализовывать проекты, основанные на данных и искусственном интеллекте
    • специалист Data Scientist, который хочет систематизировать знания и освоить глубокое обучение
    Учебный план картинка

    Курс Math and Statistics for Data Science в учебном It центре DEVrepublik

    Зачем математика программисту? Стоит понимать, что математический анализ, теория вероятностей, статистика – это базовые основы любого it направления, без понимания которых рассчитывать на развитие в профессии не стоит. Учебный центр (IT академия) DEVrepublik приглашает пройти курс Math and Statistics for Data Science (Математика и Статистика в Дата Сайнс) и получить практические навыки и глубокие теоретические знания в Data Science Statistics.
    Математика для Data Science в DEVrepublik – это комплексный подход к обучению и преподнесению информации. Наши студенты изучают:

    • статистический анализ данных;
    • теорию вероятностей;
    • линейную алгебру;
    • интегральные исчисления.

    Вы получаете навыки в решении сложных математических уравнений, на которых основываются все методы машинного обучения. Мы помогаем понять те математические основы, которые служат основой, базисом для Data Science. Мы поможем вам научиться понимать и мыслить абстрактно, применять теоретические знания на практике, подключая уникальные методики и собственные лайфхаки. Мы работаем в режиме Буткемп, направленном на быстром и продуктивном освоении информации и включении ее в практический опыт.

    Математика для Дата Сайнс: выбирайте лучшее

    Курс Math and Statistics for Data Science доступен в онлайн формате и может стать уникальным инструментом для получения знаний студентами из разных точек Украины. На кого рассчитано обучение? Math and Statistics for Data Science – это оптимальный выбор для:

    • выпускников технических ВУЗов;
    • людей, которые хотят получить востребованную профессию;
    • разработчиков, стремящихся прокачать свою карьеру;
    • специалистов Data Science, которые стремятся стать лучшими.

    Мы предлагаем оптимальные условия обучения:

    • лояльную стоимость курса;
    • удобный формат;
    • live общение с преподавателем;
    • большой объем практических занятий;
    • доступ к лекциям в записи.

    Все материалы по курсу размещаются на одной платформе – вам не придется искать информацию в разных источниках. Появились вопросы – преподаватели ответят на них и помогут разобраться в сложных вопросах.
    Вы можете пообщаться с нашими преподавателями для получения подробной информации о курсе и помощи в выборе направления, наиболее интересного и актуального для вас. Записаться на курс можно онлайн, через форму обратной связи, по телефону или электронной почте.

    Часто задаваемые вопросы

    Нужно ли брать с собой ноутбук на занятия?

    Да, вам нужно принести свой собственный ноутбук на занятия, чтобы иметь возможность работать на нём и после курса.

    Есть ли вступительный тест?

    Да, будет проведен вступительный тест, чтобы понять знания каждого студента.

    Каков график занятий?

    У нас есть 2 времени для курсов 10-15 или 16-21 с понедельника по пятницу. Более детальное расписание можно найти на страничке курса. Выберите курс, который вам наиболее подходит по времени.

    Получу ли я работу после курса?

    Наши карьерные консультанты готовы помочь каждому студенту найти хорошую работу, но это также зависит от вас. Вы должны усердно работать, чтобы овладеть новой профессией в течение 3 месяцев. В случае, если вы посетили все лекции и выполнили все практические задания на 95-100 баллов, и вы не получите работу в течение 3 месяцев после окончания обучения, мы готовы возместить вам деньги.

    Получу ли я тексты лекций и/или любые другие дополнительные материалы?

    Да, лекции будут проводиться, а также будут рекомендованы дополнительные материалы.

    Есть ли онлайн-платформа для обучения?

    Да, мы используем онлайн-платформу управления обучением, где у каждого учащегося будет свой онлайн-аккаунт, в котором будет обозначено прогресс обучения, все материалы и результаты тестов.

    Есть ли сертификат после курса?

    Да, вы получите сертификат, подтверждающий, что вы прошли курс, в котором будет указано количество часов и ваших баллов.