Math and Statistics for Data Science

Машинное обучение является технической наукой и, как и любой технический предмет, использует математический язык для формулирования идей. Растет число решений, которые пытаются автоматизировать весь процесс машинного обучения, но если человек не понимает математический формализм, лежащий в основе алгоритмов, невозможно протестировать и отладить модели, которые могут привести к ложным выводам.

В этом курсе студенты изучают те понятия линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, которые являются ключевыми для разведочного анализа данных, а также для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения.

Хотя мы находимся в Украине, но у нас также обучаются студенты из разных стран, так как обучение проходить на украинском, русском, английском и даже на испанском языках, а все учебные материалы на английском языке!

Мы также предлагаем помощь в трудоустройстве наших выпускников.

ТОП навыки, которыми вы овладеете после курса:

• Почему математика и статистика так важны в Data Science;
• Почему ваш код не работает;
• Основы линейной алгебры, интегральных вычислений, теории вероятностей и статистики;
• Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми методами машинного обучения;
• Как понять математику, которая стоит по алгоритмам машинного обучения;
• Как мыслить абстрактно.