ДЛИТЕЛЬНОСТЬ

45 часов

КАК ЧАСТО

Monday to Friday

СТАРТ

Август

ОПЛАТА:

8500 грн

Math and Statistics for Data Science

Машинное обучение является технической наукой и, как и любой технический предмет, использует математический язык для формулирования идей. Растет число решений, которые пытаются автоматизировать весь процесс машинного обучения, но если человек не понимает математический формализм, лежащий в основе алгоритмов, невозможно протестировать и отладить модели, которые могут привести к ложным выводам.

В этом курсе студенты изучают те понятия линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, которые являются ключевыми для разведочного анализа данных, а также для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения.

Учебный план

  • Линейная алгебра;
  • Дифференциальное исчисление;
  • Теория вероятностей;
  • Теорема Байеса;
  • Распределения случайных величин;
  • Проверка нулевых гипотез;
  • Выбросы;
  • Разведочный анализ данных.

Топ навыки, которыми вы овладеете:

  • Основы линейной алгебры, интегральных вычислений, теории вероятностей и статистики;
  • Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми методами машинного обучения;
  • Как понять математику, которая стоит по алгоритмам машинного обучения;
  • Как мыслить абстрактно.

online

Это именно для вас, если вы:

  • человек, ищущий смену карьеры
  • выпускник университета в поисках работы в науке о данных
  • разработчик с математическим складом ума, который хотел бы добиться карьерного рост
  • владелец бизнеса, который хотел бы использовать анализ данных и реализовывать проекты, основанные на данных и искусственном интеллекте
  • специалист Data Scientist, который хочет систематизировать знания и освоить глубокое обучение