Математика для Data Science workshop

Дата: 27 Апреля — 17 Мая, 17:00-20:00

Стоимость: 10000 ГРН

Описание:

Курс предназначен для тех, кто хочет начать изучать Data Science, но математическая подготовка не позволяет чувствовать себя достаточно уверенно; для тех, кто хочет освежить базовую математику перед тем, как углубиться в науку о данных; для тех, кто не хочет каждый раз делать отсылку в учебник по математике изучая новые алгоритмы.

Навыки:

В курсе мы дадим базу, которая позволит вам с легкостью усваивать новые знания специализированных разделов математики для Data Science. Вспомним базовые функции, их свойства, операции с ними; пройдем основы дифференцирования и интегрирования и их применение; ознакомимся с множествами и матрицами, комбинаторикой и введением в теорию вероятностей.

План:

График

Темы

понедельник

Уравнения и неравенства. Квадратные уравнения и неравенства. Модуль

вторник

Степени, свойства степеней. Арифметическая и геометрическая прогрессии

среда

Понятие функции. Область определения, область значения, парность/непарность, периодичность

четверг

Степенная функция. Обратные функции

пятница

Логарифм. Показательная, логарифмическая, экспоненциальная функции.

понедельник

Основы тригонометрии. Тригонометрические функции

вторник

Вектор, прямая, плоскость, углы между геом.объектами

среда

Производная. Геометрический смысл, уравнение касательной

четверг

Возрастание, убывание, экстремумы, вогнутость функции

пятница

Первообразная. Правила

понедельник

Интеграл. Площадь криволинейной трапеции

вторник

Числовые матрицы. Основные операции с матрицами. Определитель Площадь под кривой

среда

Множества. Действия с множествами. Основные числовые множества.

четверг

Основы комбинаторики

пятница

Понятие вероятности. Правило суммы, произведения. Условная вероятность

Инструктор

Ирина Лазаренко

Одна из ведущих инструкторов DEVrepublik boot camp, а также Старший преподаватель кафедры математического моделирования экономических систем Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского».
Ирина также научный сотрудник лаборатории компьютерного моделирования и интеллектуального анализа данных в Мировом центре данных по геоинформатике и устойчивому развитию. К ее научным интересам относятся Анализ данных, исследование операций, оптимальное управление, устойчивое развитие, теория интегральных и дифференциальных уравнений.
Она также любит путешествовать
.