Требования
- Владение основами программирования на python;
- Опыт работы с такими пакетами как, Pandas, NumPy, Matplotlib;
- Знание Математики: линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятности, статистика.
Этот курс начинается со введения в машинное обучение: как оно организовано, каковы подотрасли машинного обучения, фундаментальные различия между этими подходами и типы проблем, для решения которых они предназначены.
Затем студенты знакомятся с постановкой задачи машинного обучения, выбирая соответствующую целевую функцию и алгоритм для данной задачи. Хорошо известно, что обработка данных и выбор функций занимают большую часть времени разработки модели. Студенты изучают методы, позволяющие эффективно справляться с отсутствующими значениями, выбросами, категориальными переменными и создают новые функции.
Этот курс охватывает алгоритмы, которые используются, когда известна целевая переменная, которая должна быть предсказана. Он начинается с простого KNN и заканчивается полностью подключенными нейронными сетями с прямой связью. Правильное тестирование модели необходимо для создания надежного продукта. Студенты знакомятся с различными методами и параметрами тестирования, которые помогают строить обобщенные и устойчивые модели.
Хотя мы находимся в Украине, у нас также есть студенты из разных стран, так как обучение будет на украинском, русском, английском и даже испанском языках, а все учебные материалы на английском!
Топ навыки, которыми вы овладеете:
- Опытом в математических вычислениях с использованием популярных пакетов Python, таких как NumPy или Scikit-Learn;
- Знаниями как использовать линейные /нелинейные модели;
- Как подготовить данные к построению моделей (feature engineering)
- Как обучать и оценивать эффективность моделей машинного обучения
- Как настраивать гиперпараметры модели и выбирать финальную модель
- Глубокое понимание моделей обучения c учителем и без, как пример линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, кластеризация и К ближайших соседей;
- Представление о том, как на самом деле работает магия нейронных сетей, и сможете написать их самостоятельно;
- Создание воспроизводимых machine learning pipelines;
- Опыт применения изученых методов для решения реальных проблем;
- Опыт построения API моделей машинного обучения.
Machine Learning: курсы Машинного Обучения в DEVrepublik
Машинное обучение (или Machine Learning) – одно из направлений It, позволяющее автоматизировать труд человека – как умственный, так и физический. Machine Learning востребован в самых разных отраслях деятельности – его активно используют банковские учреждения, страховые компании, поисковые системы, агентства рекламы и маркетинга, производственные и промышленные предприятия. Что дает пользователю изучение курса «Машинное обучение»? навыки прогнозирования и распознавания образов с максимальной точностью и высокой скоростью, что существенно упрощает задачи человека, переводя многие рабочие процессы в автоматический режим.
Курс Machine Learning в Data Science в учебном центре DEVrepublik – это комплекс знаний и практических навыков, которые можно получить с нуля. В программу курса включены:
- знакомство с направлением машинное обучение;
- постановка задач машинного обучения с определением целей и алгоритмов;
- изучение методов эффективной работы с данными, обеспечивающий машинный анализ и ускорение разработки моделей;
- введение в нейронные сети.
С полным перечнем включенных в курс дисциплин вы можете ознакомиться в учебном плане курса Machine Learning. Кто может стать нашим студентом? Данный курс рассчитан на пользователей, имеющих представление о работе с Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, а также не теряющихся в пучинах математики и теории вероятностей.
Курсы Machine Learning онлайн: учитесь в комфортном режиме
Теория машинного анализа данных и огромное количество практики – начать обучение на курсах в DEVrepublik может каждый желающий изменить свою профессию или улучшить уже имеющиеся навыки, причем, вы можете выбрать формат онлайн и не тратить время впустую. Мы разработали специальную платформу, на которой размещены все материалы курса. Общение с преподавателями происходит в «живом» формате – задавайте вопросы, уточняйте информацию, дискутируйте, не откладывайте вопросы на потом. Курс построен таким образом, чтобы исключить преподнесение лишней информации и сделать упор на практическое освоение знаний. Что даст вам обучение Machine Learning в DEVrepublik:
- качественные знания в сфере машинного обучения;
- умение применять на практике полученные знания;
- экономию времени на поездки и изучение ненужного материала;
- сертификат, подтверждающий прохождение курсов;
- уверенность в себе и своих знаниях, а, значит, открытый путь к работе мечты.
Записаться на курсы можно через форму обратной связи на сайте, по телефону или отправив нам сообщение на электронную почту.
Детали курса
- Лекции 26
- Тесты 1
- Учебное время 11 week
- Навык intermediate
- Язык Ukrainian, Russian, English
- Студенты 0
- Оценки Есть
-
Вступление в Машинное Обучение
-
Обучение с учителем
-
Обучение без учителя
-
Бонусные темы