x
    Как начать свой путь в Data Science
    |

    Наш инструктор — Алексей Подячий 🧑🏻‍🦱 дал интересное интервью специально для вас! 🔥

    Data science team 2

    🎙: Вы — один из преподавателей курса Data Science и ответственный за модуль Deep Learning, имеете 4 года профессионального опыта и один из исследователей Reinforcement learning. 

    Расскажите, чем Вы занимались, чтобы достичь такой профессиональной квалификации? 

    Расскажите про ваш опыт, образование: курсы, самообразование

    🧑🏻‍: Закончил университет (НТУУ КПИ, факультет ФИВТ) по специальности “программная инженерия”. Какое-то время работал бэкэнд разработчиком, а после сменил направление и начал работать в направлении машинного обучения. 

    В первую очередь мне помогло большое количество онлайн курсов. Из важных отмечу Machine Learning by Stanford University. Классика жанра. 

    То есть всё, что касается data science и machine learning мне пришлось осваивать самостоятельно.

    🎙: Профессиональный путь: с чего начинали и на каком этапе, по Вашему мнению, находитесь сейчас?

    🧑🏻‍: Начинал с бэкэнд разработки, думаю, что это даёт мне больше понимания процессов, чем у других людей в моей сфере.

    Трудно ответить, на каком этапе я нахожусь сейчас, но в любом случае я стараюсь не переставать улучшать и расширять свои знания, даже несмотря на то, что соблазн просто выполнять свою работу и не дергаться велик.

    🎙: Расскажите, какие перспективы дает образование DEVrepublik?

    🧑🏻‍: В первую очередь структурированность знаний. Когда есть подобная программа обучения, не будет тех проблем, что встретил я в самом начале своей карьеры. Вырванные из контекста фрагменты информации, огромное количество теоретических знаний и абсолютное отсутствие практических.

    Преподаватели как раз и стремятся помочь людям не прыгать на тех же граблях, что прыгали они сами когда-то.

    🎙: Подбирая команду, на какие качества и умения Вы обращаете внимание в первую очередь — soft skills или, всё таки, техническую базу знаний?

    🧑🏻‍: Я не разделяю на soft и hard способности. Человек есть человек и судить о его возможностях нужно целиком. Если кандидат заинтересован в своей работе, то он быстро освоит все недостающие навыки. Подобное отношение приводит к гипер-специализации людей и не сплоченности команды.

    🎙: На какую программу Вы посоветуете записаться начинающим студентам?

    🧑🏻‍: У нас есть отличный курс по Data Science, который подходит для всех начинающих.

    🎙: Вы также пишете для Medium.com. Какую из Ваших статей Вы посоветуете прочитать студентам в первую очередь?

    🧑🏻‍: Думаю, что это одна из лучших моих работ: https://link.medium.com/zlK8dlYO5cb

    Но она вырвана из контекста, ведь это серия статей о схожестях человеческой биологии и психологии с тем, как устроены алгоритмы машинного обучения.

    🎙: Какие книги или электронные ресурсы Вы читаете?

    🧑🏻‍: Читаю много художественной и общеобразовательной литературы, но и про техническую не забываю. Как я уже говорил, считаю, что с гипер-специализацией нужно бороться. 

    Из технических книг отмечу: Сергей Николенко «Погружение в глубокое обучение».

    Из общеобразовательных: Фредерик Лалу «Открывая организации будущего».

    Последние новости
    Теорема Байеса: новые научные знания или сомнительная «религия»?

    В мире существует немало высоконаучных и сомнительных знаний, которые на протяжении всего времени своего существования вызывают ожесточенные споры и дискуссии. Один из таких камней преткновения – теорема Байеса. Ее не зря называют одним из способов получения новых знаний, причем, присваивая при этом коэффициент немалой мощности. Приверженцев теоремы, как и скептиков, …

    26.04.2021
    Нематериальная мотивация или успешное корпоративное обучение

    Как повысить эффективность работы команды? Как заинтересовать сотрудников для улучшения и развития их навыков, для выхода за пределы и границы возможностей? Если раньше с целью повышения эффективности труда применялись сугубо премии и штрафы, то сегодня в тренде – нематериальная мотивация. Что это такое? Нематериальная мотивация – поощрение, которое не подразумевает …

    23.03.2021
    Зачем развивать soft skills?

    Новый трендов в мировом айти, и в Украине в частности – развитие софт скиллс или гибких навыков, которое по важности сегодня приравнивается к необходимости прокачки Hard skills. Что же представляют собой софт скилз и зачем они нужны? Ведь работали как-то раньше без этого веяния? Итак, Soft Skills и курсы личного …

    23.03.2021