DEVrepublik

Data Collection

Data Collection

«Чем больше данных, тем лучше алгоритмы» — эта цитата Питера Норвига подчеркивает большое значение данных в машинном обучении. В этой части программы описываются структуры данных, реляционные и нереляционные базы данных, средства взаимодействия с базами данных, манипулирование данными и слияние наборов данных из разных источников.

Учебный план

« Июнь 2020 » loading...
ПнВтСрЧтПтСбВс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2
3
4
5
Июл 15

SQL for Data Science Регистрация

15.07-24.07

15 июля 09:00 - 12:00
  • Чтение и запись файлов;
  • Реляционные базы данных;
  • SQL запросы;
  • Workbench;
  • Интернет данные (API, HTTP запросы);
  • Чистка данных.

(С понедельника по пятницу)

online

Оплата: 4500 грн

Топ навыки, которыми вы овладеете:

  • Как использовать пакеты в Python для сбора данных;
  • Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы);
  • Как писать сложные SQL запросы;
  • Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных;
  • Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).

Это именно для вас, если вы:

  • человек, ищущий смену карьеры
  • выпускник университета в поисках работы в науке о данных
  • разработчик с математическим складом ума, который хотел бы добиться карьерного рост
  • владелец бизнеса, который хотел бы использовать анализ данных и реализовывать проекты, основанные на данных и искусственном интеллекте
  • специалист Data Scientist, который хочет систематизировать знания и освоить глубокое обучение