В этом курсе вы изучите только необходимые темы математики и статистики, нужные для начала вашей карьеры в науке о данных. Без знания и понимания математики, лежащей в основе всех алгоритмов машинного обучения, вы не сможете увидеть магию чисел. Вы изучите линейную регрессию, дифференциалы, теорему Байеса и многое другое. 15 занятий, и ты у цели. Регистрируйся и начни менять свое будущее уже сейчас подробнее…

В этом курсе вы изучите только те темы Python, которые необходимы чтобы научиться программировать алгоритмы и модели машинного обучения. Вы изучите переменные и структуру данных, циклы, ООП и другие необходимые инструменты для возможности программирования на Python для Data Science. 15 занятий, и ты уже там. Регистрируйся и начни менять свое будущее уже сейчас подробнее…

Этот курс разработан для тех, кто уже умеет программировать на Python, знает, как делать запросы SQL, знает линейную алгебру и дифференциалы, и они теперь хотят углубить свои знания в алгоритмах машинного обучения. Мы обсудим все наиболее важные алгоритмы, такие как логистическую и линейную регрессии, функции потерь, конструирование признаков и другие. 15 занятий и линейная регрессия твоя лучшая подруга. Регистрируйся и начни менять свое будущее уже сейчас подробнее…

Знания теории вероятностей и статистики важны для людей, которые работают с данными, особенно в области Data Analysis и/или Data Science. Во время этого курса вы познакомитесь с основами основ, такими как случайная величина, вероятность ее появления и функция распределения вероятностей. подробнее…