DEVREPUBLIK

Курсы

Data Science Specialization

Наш курс состоит из 3 под-курсов: Python и SQL, Math & Statistics и Machine Learning курс. Теперь вам не нужно регистрироваться на курс и прослушивать тот материал, который вы уже знаете. Мы разбили наш курс так, что студент может регистрироваться только на тот модуль, который ему или ей нужен. Например, если вы хорошо владеете Python — то вам не нужно посещать этот модуль, вы можете сразу регистрироваться на математику или сбор данных. Если и тут все хорошо, можно переходить сразу к машинному обучению. Можно записываться на курсы в любой последовательности  подробнее…

Data Science for non-technical

Вы просили — мы пришли на помощь. Этот курс разработан специально для удовлетворения потребностей руководителей проектов, руководителей групп, менеджеров по продуктам, Scrum  мастеров и многих других, которые работают с командами по дата саенс и хотят говорить на их языке. Мы научим вас, как читать графики и как проводить базовые эксперименты по машинному обучению, чтобы понять, что такое машинное обучение и как интерпретировать его результаты. Вы узнаете, как анализировать и визуализировать свои данные, используя информационные панели и многие другие необходимые навыки. Всего 3 занятия, и вы уже понимаете шутки своих дата саентистов. Регистрируйся и начни менять свое будущее уже сейчас  подробнее…

Python Basics

Python является одним из самых популярных языков программирования. Он широко используется для back-end разработки, разработки программного обеспечения и data science. Курс начинается с введения в основные концепты языка Python, а затем углубится в то, как читать/записывать файлы в Python, выгружать данные из интернета (через API запросы) и из реляционных баз данных (SQL). Вы познакомитесь с базовыми понятиями ООП и сможете задать свой собственный класс и функции. Курс также покрывает тему работы с Git для отслеживания изменений в коде и коллаборации с другими участниками проекта.  подробнее…

Python Advanced

В настоящее время Python является одним из наиболее часто используемых языков программирования. Python общего назначения, прост в использовании и очень высокого уровня. В этом курсе студенты, уже знакомые с программированием на Python, изучат передовые методы, включая Advertisement Iteration, Decorators, Meta Classes, Multi Processing и т. д.

подробнее…

Automation QA Course

Этот курс об автоматизированном тестировании программного обеспечения с помощью JavaScript, Selenium WebDriver, Postman и других для веб-приложений. Автоматизированные тесты имеют решающее значение для сокращения затрат и быстрого релиза. Этот курс научит вас, как автоматизированные тесты приносят пользу бизнесу, различные типы тестов, которые можно создавать, и как они вписываются в более широкие бизнес-процессы.

подробнее…

Statistics

Знания теории вероятностей и статистики важны для людей, которые работают с данными, особенно в области Data Analysis и/или Data Science. Во время этого курса вы познакомитесь с основами основ, такими как случайная величина, вероятность ее появления и функция распределения вероятностей. Затем будут более сложные темы. Вы будете знать, как выполнить предварительный анализ данных (EDA), чтобы получить полезную информацию из сырых данных. В дополнение к этому, вы поймете математику A/Б-тестирования с использованием статистического тестирования гипотез, которая поможет в принятии решений. подробнее…

Наши Особенности

Мы здесь, чтобы помочь вам превратить вашу любовь к технологиям и страсть к конкретной отрасли, в блестящую карьеру дата саентиста, программиста, сетевого специалиста и другого. Вы можете работать в самых разных областях — от аэрокосмической, банковской и компьютерной, до электронной коммерции, производства, телекоммуникаций и путешествий.

 
 
 
1
1

Типичный день на курсе

Парное программирование
Интерактивные лекции
Презентации
Лабы и проектная работа
Инструкторы в кампусе и помагают с решением вопросв

Еще больше полезного каждую неделю

Помощь в трудоустройстве
Приглашенные докладчики из разных отраслей
Дополнительные профильные мероприятия
Воркшопы по личностному развитию
Курсы английского языка

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли брать с собой ноутбук на занятия?

Да, вам нужно принести свой собственный ноутбук на занятия, чтобы иметь возможность работать на нём и после курса.

Есть ли вступительный тест?

Да, будет проведен вступительный тест, чтобы понять знания каждого студента.

Каков график занятий?

У нас есть 2 времени для курсов 10-15 или 16-21 с понедельника по пятницу. Более детальное расписание можно найти на страничке курса. Выберите курс, который вам наиболее подходит по времени.

Получу ли я работу после курса?

Наши карьерные консультанты готовы помочь каждому студенту найти хорошую работу, но это также зависит от вас. Вы должны усердно работать, чтобы овладеть новой профессией в течение 3 месяцев. В случае,
если вы посетили все лекции и выполнили все практические задания на 95-100 баллов, и вы не получите работу в течение 3 месяцев после окончания обучения, мы готовы возместить вам деньги.

Получу ли я тексты лекций и/или любые другие дополнительные материалы?

Да, лекции будут проводиться, а также будут рекомендованы дополнительные материалы.

Есть ли онлайн-платформа для обучения?

Да, мы используем онлайн-платформу управления обучением, где у каждого учащегося будет свой онлайн-аккаунт, в котором будет обозначено прогресс обучения, все материалы и результаты тестов.

Есть ли сертификат после курса?

Да, вы получите сертификат, подтверждающий, что вы прошли курс, в котором будет указано количество часов и ваших баллов.