Data Science bootcamp

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Audiencia objetivo

  • a person looking for a career change
  • a graduate from universities looking for a job in Data Science
  • a developer with a mathematical mindset who would like to get career growth
  • a business owner who would like to utilize data analysis and implement data-driven and AI projects
  • a Data Scientist practitioner who wants to systematize the knowledge and to master Deep Learning

Los científicos de datos convierten los datos sin procesar en información significativa que las organizaciones pueden utilizar para mejorar sus negocios.

Las organizaciones utilizan y recopilan cada vez más grandes cantidades de datos durante sus operaciones diarias. Desde predecir lo que la gente comprará hasta abordar la contaminación plástica, su trabajo consiste en utilizar datos para encontrar patrones y ayudar a resolver los problemas que enfrentan las empresas de manera innovadora e imaginativa.

Extraerá, analizará e interpretará grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes, utilizando algoritmos, minería de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y herramientas estadísticas, para hacerlos accesibles a las empresas. Una vez que haya interpretado los datos, presentará sus resultados con un lenguaje claro y atractivo.

Los científicos de datos tienen una gran demanda en varios sectores, ya que las empresas requieren personas con la combinación adecuada de habilidades técnicas, analíticas y de comunicación.

Habilidades principales que aprenderás:

  • Computación matemática usando paquetes populares de Python como NumPy o Scikit-Learn
  • Cómo preparar sus datos para la construcción de modelos (ingeniería de características)
  • Cómo entrenar y evaluar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático
  • Cómo ajustar los hiperparámetros del modelo y seleccionar modelos
  • Comprender y utilizar modelos lineales / no lineales.
  • Obtenga una comprensión profunda de los modelos de aprendizaje supervisados y no supervisados, como regresión lineal, regresión logística, SVM, agrupamiento y K-NN.
  • Comprenda cómo funciona realmente la magia de las redes neuronales y podrá escribirlas usted mismo.
  • Cree canalizaciones de aprendizaje automático reproducibles
  • Experiencia en la aplicación de estos métodos a problemas del mundo real.
  • Experiencia en la creación de API de modelos de aprendizaje automático

Garantía de devolución del dinero

Te ofrecemos una garantía de devolución de dinero en caso de que no encuentres trabajo dentro de los 6 meses posteriores al curso.

* para ser elegible para la garantía de devolución de dinero, debe estar presente en el 99% de las clases y aprobar todas las pruebas al menos al 90%.

Especialización en ciencia de datos: educación avanzada en programas
Los algoritmos de aprendizaje automático se han desarrollado rápidamente en los últimos años. Cada vez más áreas de la actividad humana están vinculadas a las oportunidades que brinda la ciencia de datos. Pero el carácter generalizado conlleva naturalmente un aumento de las exigencias de los profesionales y de los resultados de su trabajo. Los pronósticos deben ser lo más precisos posible, los programas, perfectos. Analítica, análisis, aplicación práctica de conocimientos, comprensión de modelos matemáticos, conceptos básicos de estadística; de hecho, la profesión requiere una gran cantidad de conocimientos y la capacidad de aplicarlos. El centro de formación de TI DEVrepublik ofrece cursos de especialización en ciencia de datos en línea, que incluyen 3 subcursos. ¿Quién debería elegir esta dirección?
Nuestro curso está diseñado para profesionales que ya tienen los conceptos básicos de Data Science y buscan sumergirse en la ciencia por completo.

Ofrecemos elegir una de las áreas de estudio o tomar todos los cursos de las siguientes:

  • Python y SQL;
  • Matemáticas y Estadística;
  • Aprendizaje automático.

El éxito en la ciencia de datos es la capacidad de trabajar en todas las áreas, incluido el análisis matemático y el aprendizaje automático, fluidez en uno de los lenguajes de programación Python más populares, habilidades para trabajar con estadísticas y modelos. Para comodidad de los estudiantes, brindamos la oportunidad de tomar solo el curso que sea necesario, sin perder tiempo en material ya conocido.
Date Science en DEVrepublik está entrenando para todos: principiantes que están ansiosos por aprender una nueva profesión; Profesionales experimentados que buscan reciclarse dentro de la industria o ampliar sus conocimientos y adquirir nuevas habilidades.

Por qué elegir un curso de especialización en ciencia de datos en DEVrepublik
¿Quién puede estudiar en los cursos de especialización en datos en línea de DEVrepublik? La geografía de nuestro trabajo es toda Ucrania, porque estos cursos están disponibles sin la necesidad de una visita presencial al centro de formación. Puede estudiar de forma remota o sin conexión: elija un formato cómodo para usted. Ofrecemos condiciones favorables para la formación de especialistas:

  • para aquellos que no son nuevos en Data Science, existe la oportunidad de elegir un curso según las necesidades, sin perder tiempo en la repetición de material ya conocido;
  • todos los materiales de las conferencias están disponibles en una plataforma especial DEVrepublik y en nuestro canal de YouTube; puede volver a ellos en cualquier momento;
  • El curso de Especialización en Data Science es un curso avanzado sobre el uso de algoritmos de aprendizaje automático, inmersión en Python para Data Science, análisis de datos profesionales, estadística matemática y todo un abanico de desarrollos profesionales de nuestros profesores, que no aprenderás en ninguna escuela.

El análisis y análisis de datos en Data Science en cursos en línea es una gran oportunidad para obtener una profesión o ascender a un nivel superior en ella sin inversiones y costos innecesarios. Te matriculas en el curso, obtienes toda la información sobre la formación, conoces a los profesores y aprendes la profesión con la máxima práctica. Al final del curso, obtienes un certificado y una oportunidad real de comenzar a ganar en Data Science.

Características del curso

  • Conferencias 48
  • Cuestionarios 3
  • Duración 24 week
  • Nivel de habilidad beginner
  • Idioma English, Spanish, Ukrainian, Russian
  • Estudiantes 0
  • Evaluaciones Si

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